📜 크롤링을 시작하기 전에 알아야 할 용어 정리

📜 크롤링을 시작하기 전에 알아야 할 용어 정리

 

 

📑 목차

크롤링이란 무엇인가? 스파이더와 봇의 역할 파싱과 데이터 추출 웹 기술: HTML, CSS, XPath JSON과 API 활용 사용자 에이전트와 윤리적 고려사항

크롤링이란 무엇인가?

크롤링은 웹사이트에서 데이터를 자동으로 수집하는 과정을 말합니다. 마치 거미가 웹을 기어 다니며 정보를 모으는 모습에서 이름이 유래되었죠 . 초보자에게는 낯설 수 있지만, 데이터 분석이나 연구를 위해 필수적인 기술입니다. 크롤링은 주로 봇(Bot)이나 스파이더(Spider)라는 프로그램이 수행하며, 웹 페이지의 텍스트, 링크, 이미지 등을 읽어 데이터베이스에 저장합니다.

예를 들어, 구글 검색 엔진은 크롤링을 통해 수많은 웹 페이지를 수집하고, 이를 기반으로 검색 결과를 제공합니다 . 하지만 크롤링은 단순히 데이터를 긁어오는 것뿐만 아니라, 그 데이터를 유용하게 활용할 수 있는 기반을 마련하는 과정이기도 합니다. 초보자가 크롤링을 시작하려면, 먼저 용어와 개념을 명확히 이해하는 것이 중요합니다 .

🌐 웹 크롤링이란 무엇인가: 초보자를 위한 기본 이해

팁: 크롤링은 데이터 수집의 강력한 도구지만, 웹사이트의 규정을 준수해야 합니다.

Robots.txt 파일을 확인하세요 !

스파이더와 봇의 역할

스파이더(Spider)와 봇(Bot)은 크롤링의 핵심 주체입니다. 스파이더는 웹사이트의 링크를 따라가며 페이지를 방문하고, 데이터를 수집하는 역할을 합니다. 예를 들어, 구글봇(Googlebot)이 대표적인 스파이더입니다 . 스파이더는 특정 알고리즘에 따라 웹을 탐색하며, 수집한 데이터를 인덱싱(Indexing)합니다.

한편, 봇은 더 넓은 범위의 자동화된 작업을 수행하는 소프트웨어로, 크롤링 외에도 채팅봇이나 스팸 방지 봇 등이 있습니다 . 크롤링에서 봇은 스파이더와 유사하지만, 특정 작업(예: 데이터 수집, 분석)에 특화된 경우가 많습니다. 초보자는 스파이더와 봇의 차이를 이해하고, 이를 활용하는 도구(예: Scrapy, BeautifulSoup)를 선택하는 연습을 해보세요 .

주의: 일부 웹사이트는 과도한 봇 접근을 차단할 수 있으니, 사용자 에이전트를 적절히 설정하세요 !

파싱과 데이터 추출

파싱(Parsing)은 크롤링으로 수집한 데이터를 구조화된 형태로 변환하는 과정입니다 . 웹 페이지의 HTML, CSS, JavaScript로 작성된 데이터를 읽고, 원하는 정보(예: 텍스트, 링크)를 추출합니다. 파싱은 크롤링 후 데이터를 분석하거나 가공할 때 필수적인 단계입니다.

예를 들어, HTML 문서에서 `

`라는 요소를 찾아 텍스트를 추출하려면, 파싱 도구(예: BeautifulSoup)가 필요합니다 . 파싱은 데이터의 품질을 높이고, 불필요한 정보(광고, 스타일 태그 등)를 필터링할 수 있는 강력한 방법입니다. 초보자는 파싱 라이브러리 사용법을 익히면 데이터 추출이 훨씬 쉬워집니다 .

파싱 예시: BeautifulSoup 사용

from bs4 import BeautifulSoup
html = "

크롤링 가이드

"
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
title = soup.find('div', class_='title').text
print(title)  # 출력: 크롤링 가이드
            

웹 기술: HTML, CSS, XPath

크롤링에서 웹 기술을 이해하는 것은 매우 중요합니다. HTML(HyperText Markup Language)은 웹 페이지의 구조를 정의하는 언어로, 같은 태그로 콘텐츠가 구성됩니다. 크롤링 시 HTML 구조를 분석하면 원하는 데이터를 쉽게 추출할 수 있습니다.

CSS(Cascading Style Sheets)는 웹 페이지의 스타일을 지정하며, HTML 요소의 레이아웃, 색상 등을 정의합니다. 크롤링 시 CSS 선택자(예: `.class`, `#id`)를 활용해 특정 요소를 빠르게 찾을 수 있습니다. 예를 들어, `.post-title` 클래스를 가진 요소를 추출하려면 CSS 선택자를 사용하면 됩니다.

XPath는 XML이나 HTML 문서에서 특정 요소를 찾기 위한 경로 언어입니다. 복잡한 웹 구조에서 정밀한 데이터 추출이 필요할 때 유용합니다. 예: `//div[@class='title']`는 클래스 `title`을 가진 모든 `div` 요소를 선택합니다. 초보자는 XPath를 익히면 더 유연한 크롤링이 가능해집니다.

팁: HTML과 CSS 구조를 분석하려면 브라우저 개발자 도구(F12)를 활용하세요 !

JSON과 API 활용

JSON(JavaScript Object Notation)은 데이터를 저장하고 전송하기 위한 경량 데이터 형식입니다. 크롤링 시 API를 통해 데이터를 받아올 때 자주 사용되며, 파이썬이나 JavaScript로 쉽게 처리할 수 있습니다. 예를 들어, 트위터 API를 호출하면 JSON 형식의 데이터를 받아 이를 파싱할 수 있습니다.

API(Application Programming Interface)는 소프트웨어 간 데이터를 주고받을 수 있게 해주는 인터페이스입니다. 크롤링 시 직접 웹 페이지를 크롤링하는 대신, API를 호출해 구조화된 데이터를 얻을 수 있습니다. API는 데이터 수집 속도를 높이고, 정기적인 업데이트가 필요한 경우 유리합니다. 초보자는 공식 API 문서를 참고해 요청 방식을 익히세요.

JSON 데이터 예시

{
    "title": "크롤링 가이드",
    "content": "웹 데이터 수집 방법",
    "date": "2025-02-25"
}
            

사용자 에이전트와 윤리적 고려사항

사용자 에이전트(User Agent)는 크롤링 도구나 브라우저가 자신을 식별하는 문자열입니다. 웹사이트는 사용자 에이전트를 통해 접근하는 봇이나 사용자를 인식합니다. 크롤링 시 적절한 사용자 에이전트를 설정해 차단을 피하고, 웹사이트 운영자의 의도를 존중해야 합니다.

크롤링은 데이터 수집의 강력한 도구지만, 윤리적이고 법적인 규정을 준수해야 합니다. 예를 들어, Robots.txt 파일은 크롤링 허용 여부를 명시하며, 이를 무시하면 법적 문제로 이어질 수 있습니다. 또한, 개인 정보 보호법(PIPEDA, GDPR 등)을 준수하고, 데이터 스크래핑 시 동의를 얻는 것이 중요합니다.

주의: 크롤링 시 웹사이트의 정책과 데이터 프라이버시를 반드시 확인하세요 !

크롤링은 합법적인가요?

크롤링 자체는 합법적이지만, 웹사이트의 Robots.txt와 법적 규정을 준수해야 합니다. 개인 정보 수집 시 동의를 얻어야 하며, 상업적 용도로 사용하려면 허가를 확인하세요.

초보자가 크롤링 도구를 선택하려면?

초보자는 BeautifulSoup와 Scrapy를 추천합니다. Python 기반으로 간단하고, 튜토리얼이 풍부합니다.

크롤링 속도를 높이려면?

API를 활용하거나, 비동기 처리(Asyncio)를 사용하면 속도를 개선할 수 있습니다. 하지만 서버 부하를 고려하세요.

HTML과 XPath의 차이는?

HTML은 웹 구조를 정의하는 언어이고, XPath는 HTML 요소를 특정 경로로 추출하는 도구입니다. 복잡한 구조에서는 XPath가 유리합니다.

봇 차단을 피하려면?

적절한 사용자 에이전트를 설정하고, 요청 간 대기 시간을 두세요. 또한, 웹사이트의 Robots.txt를 확인해 허용된 범위를 따르세요.

크롤링 데이터는 어떻게 저장하나요?

CSV, JSON, 데이터베이스(SQLite, MongoDB 등)에 저장할 수 있습니다. JSON은 데이터 구조를 유지하기 좋습니다.

🌐 웹 크롤링과 스크레이핑 무엇이 다른가